Die Studierenden wiederholen grundlegende Inhalte zum wissenschaftlichen Umgang mit Daten aus verschiedenen Bachelorstudiengängen („Angleichung“) und erwerben darauf aufbauend tiefergehende Kenntnisse und Kompetenzen im Umgang und der Auswertung von Gesundheitsdaten. Diese umfassen Datenschutz und Datenethik, Verwendung relationaler Datenbanken (Routinedaten / §21 Daten), multivariate Verfahren in der Biostatistik, Planung und Durchführung von Datenprojekten nach dem CRISP-DM-Modell sowie datenspezifische Datenanalyse mit Excel, SPSS und Python.